Software solutions

Aurora Solution — AI

RAG Enterprise

The Aurora solution to query your corporate documents in natural language on your own server for complete confidentiality and privacy. No data ever leaves your company infrastructure.

Use Case — AI
RAG Enterprise
La soluzione AURORA per interrogare i tuoi documenti aziendali in linguaggio naturale su server aziendale per totale confidenzialità e privacy.
PDF
Excel
Word
DB
Documenti aziendali
Vector Store
Embedding semantici
Indicizzazione su database locale
"Come funziona la procedura di reso?"
Domanda utente in linguaggio naturale
RAG Engine
+ LLM locale
Retrieval · Augmentation · Generation
Analisi
Risposta + fonte
doc.pdf · pag.7
Risposta rapida con ragionamento
Esempi di utilizzo
RAG Enterprise — Applicazioni pratiche
Dove fa la differenza
R&D
Accelerazione progettazione
Trova in secondi brevetti, specifiche e ricerche precedenti.
«Quali test sul componente X nel 2023?»
Servizio Clienti
Risposte precise e immediate
Contratti e FAQ consultabili in tempo reale.
«Procedura di reso oltre 30 giorni?»
Qualità
Verifica procedure e conformità
Procedure ISO e checklist sempre accessibili.
«Controlli previsti per il lotto Y?»
Direzione
Report e analisi in un istante
Sintesi da report e documenti strategici.
«Risultati commerciali ultimi 3 trimestri?»
Legal
Analisi contrattuale rapida
Estrai clausole e obblighi dai contratti.
«Penali nel contratto con fornitore Z?»
HR & Formazione
Onboarding e knowledge transfer
Procedure e policy sempre accessibili.
«Policy per trasferte all'estero?»
Interfaccia reale
RAG Enterprise — Demo
Come funziona in pratica
Modalità:
Locale
phi3:mini (2.2 GB)
DOCUMENTI
Carica file
0.0B / 0.00%
+
Manuale_By-me_Plus.pdf
851 chunk · 30061 KB
Documenti elaborati localmente
Assistente Tecnico
Powered by Claude + Ollama
Privacy guaranteed
Runs entirely on-premise or on private cloud. Your documents never leave your infrastructure.
Supported formats
PDF, Word, Excel, internal databases and corporate documents of any type, with intelligent chunking.
Powered by Claude + Ollama
Uses state-of-the-art LLM models, locally via Ollama or cloud via Anthropic's Claude API.

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